📊 AssemblyAI nach Zahlen
🚀 Entwicklerfreundliche Funktionen
Universelles Sprachmodell
Das Universal-Modell liefert eine Wortgenauigkeitsrate von 93,3 % mit nahezu menschlicher Leistung, selbst bei rauschhaften oder herausfordernden Audiodateien. Entwickelt für die allgemeine Transkription in 99 Sprachen.
- • 93,3% Wortgenauigkeitsrate
- • Verarbeitet geräuschvolle Audio.
- • 99 Sprachunterstützung
Echtzeit-Streaming
Ultra-niedrig latente Streaming über die sichere WebSocket-API liefert teilweise und endgültige Transkripte innerhalb von ca. 300 ms. Ideal für Live-Untertitelung und Sprachagenten.
- • ~300ms P50 Latenz
- • WebSocket-API
- • Teilweise & endgültige Transkripte
Sprecher-Diarisation
Erkennen Sie automatisch mehrere Sprecher in Audiodateien und identifizieren Sie, was jeder Sprecher gesagt hat. Erhalten Sie Äußerungslisten mit Sprechernamen für die Transkription von Besprechungen.
- • Mehrsprechererkennung
- • Sprecher-bewertete Äußerungen
- • Bereit für das Treffen
Integration des LLM Gateways
Einstufiger API-Zugang zu OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini und mehr. Entwickeln Sie KI-gestützte Funktionen auf Basis von Transkripten, ohne mehrere Integrationen verwalten zu müssen.
- • Zugang zu OpenAI, Claude, Gemini
- • Einzelner API-Endpunkt
- • KI-gestützte Transkriptanalyse
Unterstützung für Code-Switching
Erkennen und transkribieren Sie Gespräche, die während der Rede zwischen den Sprachen wechseln. Beste Ergebnisse für Kombinationen von Englisch+Spanisch oder Englisch+Deutsch.
- • Wechsel der Sprache mitten im Vortrag
- • Englisch+Spanisch optimiert
- • Englisch+Deutsch Unterstützung
Mehrsprachiges Streaming
Streamen Sie mehrsprachige Inhalte mit dem universellen Streaming-mehrsprachigen Modell, das Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Portugiesisch (Beta) unterstützt.
- • 6 Sprachen im Streaming
- • Weitere Sprachen kommen 2026
- • Beta mehrsprachige Unterstützung
⚖️ AssemblyAI Vor- und Nachteile
✓Stärken
- • Entorno de desarrollo: Saubere APIs, umfassende SDKs für Python, JavaScript, Go und mehr mit hervorragender Dokumentation
- • Erschwingliche Preise: 0,15 $/Stunde für das Universalmodell macht es für Startups und Nebenprojekte zugänglich.
- • Echtzeit-Streaming: Ultra-niedrige ~300ms Latenz perfekt für Sprachassistenten und Live-Anwendungen
- • LLM-Integration: Die integrierte Schnittstelle zu den wichtigsten LLMs vereinfacht den Aufbau von KI-gestützten Sprachfunktionen.
- • Großzügiger kostenloser Tarif: $50 in kostenlosen Guthaben, um alle Funktionen vor der Verpflichtung zu testen
⚠Einschränkungen
- • Keine Endbenutzeroberfläche - erfordert Programmierkenntnisse zur Implementierung und Nutzung
- • Kein Besprechungsbot: Tritt nicht automatisch Zoom/Meet/Teams-Anrufen bei wie Otter oder Fireflies
- • Begrenztes mehrsprachiges Streaming: Echtzeit-Streaming unterstützt derzeit nur 6 Sprachen (weitere kommen 2026)
- • Workflow nur mit API: Jede Funktion erfordert API-Aufrufe - kein visuelles Dashboard für nicht-technische Benutzer
🎯 Perfekt für diese Anwendungsfälle
Sprach-KI-Anwendungen
Entwickler, die Sprachagenten, virtuelle Assistenten und Konversations-KI-Anwendungen erstellen, benötigen zuverlässige Transkription in Echtzeit.
Meeting-Software
SaaS-Unternehmen fügen Transkriptionen, Zusammenfassungen und Aktionen zu ihren Besprechungs- oder Kollaborationsplattformen hinzu.
Medien & Inhalte
Podcast-Plattformen, Video-Editoren und Content-Tools, die genaue Transkriptionen mit Sprecheridentifikation benötigen.
💰 Preise 2026
Kostenlose Guthaben
- • $50 kostenlose Transkriptionsguthaben
- • Alle API-Funktionen aufrufen
- • Keine Kreditkarte erforderlich
- • Vollständiger SDK-Zugang
Universelles Modell
- • Vorab aufgenommen & Streaming
- • 99 Sprachunterstützung
- • Sprecherdiarisierung
- • Abgerechnet pro Sekunde
Slam-1 Modell
- • Nur vorab aufgenommen
- • Modell mit höherer Genauigkeit
- • Enterprise-Funktionen
- • Mengenrabatte verfügbar